Inteligentní BI
Typická situace
V současné době existuje na trhu bohatý výběr kvalitních technologií pro uspokojení všech myslitelných požadavků kladených na podniková řešení v oblasti business intelligence. Existují výkonné technologie pro ETL, datový sklad, reporting, řízení kvality dat atd.
V praxi však často dochází k tomu, že je vybudováno a nasazeno kvalitní řešení postavené na špičkových technologiích a moderních postupech, které však přináší do podnikového IT prostředí nové prvky.
Rizika
Mezi rizika takovéhoto postupu patří zejména:
- Zvýšené náklady na provoz technologií i aplikací
- Zvýšené náklady na školení uživatelů
- Dělení systémů na BI a „zbytek“
- Vnímání BI jako izolovaného ostrůvku v rámci podnikového IT
- Vznik provizorních reportingových aplikací bez využití BI systémů
- Vyšší roztříštěnost IT prostředí v době požadavků na jeho maximální unifikaci
Minimalizace rizik
Pro minimalizaci těchto rizik nabízíme spolupráci při nasazení takových BI nástrojů, které:
- Využívají v maximální míře technologie podporované v rámci podnikových standardů
- Nepředstavují kompromis ani z hlediska nabízených funkcí, ani z hlediska nabízené funkčnosti
- Umožňují uživatelům práci s nimi bez nutnosti osvojovat si nové technologie
- Šetří licenční i provozní náklady
Příklad řešení I.
Microsoft PowerPivot
PowerPivot je rozšířením aplikace Microsoft Excel 2010. Přináší rychlou manipulaci s rozsáhlými sadami dat (milióny řádků), která dosud nebyla v prostředí Excelu možná. Umožňuje jednodušší integraci dat a snadné sdílení analytických výstupů stejně jako tvorbu standardních reportů.
PowerPivot obsahuje nástroje pro načtení dat z různých zdrojů, kterými mohou být OLAP databáze, textové soubory, soubory MS Excel, databázové systémy MS SQL, Oracle, Teradata, DB2 a další.
Tato data lze propojovat logickými vazbami a následně analyzovat.
PowerPivot je k dispozici ve dvou provedeních:
- V základním provedení pro přímou práci s daty uloženými v databázích nebo v datovém skladu; toto nasazení je vhodné zejména jako nástroj efektivně podporující analytiky
- V provedení pro integraci s prostředím SharePoint, kdy široké spektrum uživatelů dostane k dispozici špičkový BI nástroj pracující v jim důvěrně známém prostředí SharePointu
Výhody:
- Nízké inkrementální licenční náklady
- Nízké náklady na školení uživatelů - MS Excel bývá hojně využíván většinou analytiků a dalších uživatelů
- Flexibilita řešení založeného na otevřených technologiích
- Vytvoření jednotného reportingového prostředí ve společnosti
- Vytvoření kvalitativně nových reportů na základě
- Kombinace dat z více zdrojových aplikací
- Plošného využití výkonného a snadno ovladatelného analytického nástroje
- Možnost integrace s prostředím SharePoint je-li toto v podniku používáno
Příklad řešení II.
Využití open source technologií
Mnoho požadavků na řešení uživatelských požadavků v oblasti business intelligence lze řešit nasazením open source technologií, které představují často plnohodnotnou alternativu ke specializovaným BI nástrojům. Platí to zejména v oblasti tvorby reportů.
Charakteristika řešení:
- Standardní Java aplikace
- Prezentační vrstva založena na využitím JSF (Java Server Faces)
- Přístup k databázi pomocí objektově-relačního mapování
- Jako aplikační server slouží např. Apache Tomcat
- Data jsou uložena např. v databázi MySQL nebo PostgreSQL
- Pro tvorbu grafů a reportů je využita některá ze standardních Java opensource knihoven jako BIRT nebo Jasper Reports
Výhody:
- Nízké licenční náklady – zlomek nákladů oproti specializovaným BI
- Dobrá dostupnost a nízká cena vývojářů pracujících s široce využívanými technologiemi
- Uživatelské rozhraní představuje standardní internetový prohlížeč
- Výběr použitých technologií je flexibliní a může být snadno sladěn s podnikovými standardy
- Existuje velká nabídka dostupných komponent pro reporting (grafy, ukazatele, standardní reporty, management dashboardy…)
- Snadná integrace do podnikového IT prostředí